Aptean TabWareはEAMへの予測的メンテナンスを導入

ミッションクリティカルエンタープライズソフトウェアソリューションの世界的なプロバイダであるApteanは、TabWareエンタープライズ資産管理システムに予測保守モジュール(PdM)を導入し、製造者にイベント、保守作業負荷軽減、コスト、および4プラントのダウンタイムの早期可視性を提供します。

この発表に伴う写真はhttp://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/31132983-717e-4232-94f9-0986747e3d8eで利用可能です。

TabWareは、大規模なデータとIIoT(Industrial Internet of Things)の組み合わせによるインダストリー 4.0の技術と戦略を使用することにより、分析やその後の予測保守活動のために資産からのデータを使用してより意味のある情報を収集することができます。 PdMはTabWareユーザーを予防保守アプローチから予防的な条件ベースのアプローチに移行させます。 PdMの利点は次のとおりです。

  • 修理費用を削減します。 PdMは、製造者により長いリードタイムで作業を予見し計画する能力を提供し、より効率的な在庫とリソースの利用につながります。
  • データの関連性が向上します。 TabWare PdMは、メンテナンスデータを運用データから分離して、メーカーが重大な問題に集中できるよう支援します。
  • 効率の向上とメンテナンスコストの削減。いくつかの業界の統計によると、PdMを導入することで、保守作業負荷を25%、プラント停止時間を70%、メンテナンス費用を導入前の3分の1に削減することができます。

PdMを利用することは、迅速かつ容易であり、実施中にほとんど中断しません。 PdMは、メンテナンスの問題にすぐに対応できるソリューションを提供し、既存のTabWareシステムにシームレスに統合する、あらかじめ定義された一般的なシナリオを使用します。 メンテナンスエンジニアは、すでに発生したことを報告するだけでなく、データを活用する機会を得ます。
TabWare製品ラインの責任者、Kay Jenkins氏は次のように述べています。

「PdMはまったくインテリジェントな意思決定であり、データを使って後方を見るのではなく前方を見ます。インテリジェントなデータでは、メンテナンスが差し迫った障害を超えて見えるようになり、許容範囲外の状態 – 懸念の直接の原因ではない可能性のある状態を調べることができますが、後でなく早く対処する必要があります。 それによって、保守はまったく新しいレベルの有効性にまで上昇します」

PdMのしくみ

TabWare PdMは、統合された情報漏斗の一部として視覚化することができ、意味のあるデータを作成して資産の寿命を延ばし、全体としてより良い生産につながります。
PdMを導入する前に、エンタープライズ資産管理(EAM)システムは、既に進行中のイベントに関する警告を受け取るでしょう。現在、有線および無線センサーによってデータが取り込まれ、ヒストリアンに格納されると、情報は実行可能なインテリジェンスに迅速に変換されるため、製造実行システム(MES)およびPdMモジュールを介してフィルタリングされます。
EAMシステムでPdMモジュールを構成すると、資産のパフォーマンスが低下し始め、最終的に正確な予測保守戦略を策定するのに役立ち、保守障害の早期の信号を検出できます。
業界標準のプロトコルを使用することで、予知保全機能により、機器の状態や動作特性を監視して、機器の故障を待つのではなく、部品の消耗に基づいていつサービスを実行するかを容易に知ることができます。
Aptean TabWareの予測保守機能の詳細については、info@aptean.comまで電子メールでお問い合わせください。

APTEANについて

Apteanは、ミッションクリティカルエンタープライズソフトウェアソリューションを提供する世界有数のプロバイダです。 当社は、顧客の進化する運用ニーズをサポートするための業界重視のソリューションを構築、取得、統合し、業務効率を向上させ、顧客満足度とロイヤリティを向上させます。 Apteanが組織の最先端を維持する方法を知るには、www.aptean.comをご覧ください。
ApteanはAptean、Inc.の商標です。その他の会社名および製品名は、各社の商標または登録商標です。

詳細については
メディアへの広報窓口
Stephanie Zercher, Aptean
stephanie.zercher@aptean.com
678-681-9070

原文はこちら: Aptean TabWare Introduces Predictive Maintenance into EAM