Impetus Technologies社、Apache Sparkを使用した異常検出技術のミートアップを主催

ImpetusのStreamAnalytixチームは、適切な異常検出手法の選択についての洞察を共有し、ネットワークトラフィックと金融取引の差異を発見するための実際の使用事例を実演します

大規模なデータソフトウェア製品およびサービス会社であるImpetus Technologies社は本日、太平洋時間午後6時から8時まで、ラークスパー・ランディング・ホテルで、2017年12月5日火曜日に無料のミートアップ「Apache Sparkを使用した異常検出技術と実装」を開催すると発表しました。スペースは限られており、関心のあるデータ科学者、開発者、情報技術(IT)の専門家は、events@impetus.comに電子メールを送信することで無料のイベントで座席を予約するよう求められています。
Apache Sparkは、ストリーム処理、リアルタイム解析、データサイエンス、機械学習アプリケーションのための事実上の選択となっています。 業界全体の組織は、リアルタイムで発生したデータを処理する能力を採用しています。

このミートアップは、Impetusの鉛データ・サイエンティフィック、ImpetusのStreamAnalytixのアナランド・ヴェノゴパル(Anand Venugopal)のMaxim Shkarayev氏が開き、複数のデータタイプを使用してさまざまな業界の問題を解決するための異常検出技術の概要を説明します。また、ImpetusのStreamAnalytixプロダクトチームのPunit Shah氏は、Apache Sparkの実際の異常検出ユースケースをデモンストレーションし、オープンソース対応エンタープライズグレードのマルチエンジンであるStreamAnalytix ストリーム処理およびマシン学習プラットフォーム – ネットワークトラフィックおよび金融取引における異常値を発見し、それに対応します。

StreamAnalytixは、Fortune 500企業を主体とする大規模データ駆動型企業がビジネス上の意思決定を行い、リアルタイムで賢明な行動を取ることを可能にしています。 業種間での主要な利用事例には、リアルタイムの360度の顧客洞察、予測保守、解約予測と予防、消費者の行動、不正検出、サプライチェーン分析、サイバーセキュリティ分析などに基づく次善策が含まれます。

「航空機の故障や病気の予知、不正行為の特定、または株式市場における危険な取引の捕捉と防止ができると想像してみてください」

とVenugopal氏は述べています。 Spark系アプリケーションでは、リアルタイムおよびストリーミングデータの異常なパターンを検出することができます。このミーティングでは、このような異常を特定し、ビジネス上の利益を得るための方法を示します。
詳細は、https://www.eventbrite.com/e/anomaly-detection-techniques-and-implementation-using-apache-spark-registration-40140949661をご覧ください。

StreamAnalytix製品チームはまた、データ科学者、開発者、ITプロフェッショナルを招き、開発者がApache Sparkアプリケーションを迅速かつ容易に数分で構築、展開、管理するための無料の統合開発環境(IDE)であるVisual Spark Studioについて学んでいます。StreamAnalytixは、エンド・ツー・エンドの処理をサポートするIDEを提供する業界で唯一のマルチ・エンジン製品です。インジェスト、クレンジング、ブレンド、豊富化、分析、ロード、およびリアルタイム・ビジュアライゼーションです。 また、アプリケーションの監視とパフォーマンス管理のための実行時のDevOpsプラットフォームも含まれています。 詳細はhttps://www.streamanalytix.com/をご覧ください。

Impetus Technologiesについて

Impetus Technologiesは、Fortune 1000企業向けの大規模データソリューションを通じて、大きなビジネスインパクトを創出することに注力しています。 同社は、ソフトウェア製品、コンサルティングサービス、データサイエンスの能力、そしてテクノロジーの専門知識を独自に組み合わせて提供しています。 テクノロジー戦略、ソリューション・アーキテクチャー、概念実証、生産実装、顧客への継続的サポートを含む、大規模データ・テクノロジーの実装に完全なライフ・サイクル・サービスを提供します。 詳細については、www.impetus.comにアクセスするか、bigdata@impetus.com宛てに送信し、Twitterでフォローしてください:https://twitter.com/impetustechおよびLinkedIn:https://www.linkedin.com/company/impetus

メディア連絡先:
Ken Phillips
LEWIS
781-418-2437
impetus@teamlewis.com

原文はこちら: Impetus Technologies to Host Meetup on Anomaly Detection Techniques Using Apache Spark

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