AWSはラスベガスのReinventでIoTにオールインします

AWSは今週ラスベガスで開催されているReinventカンファレンスで、IoTに真剣な賭けをしています。

Amazon Web Services(AWS)のCEOであるAndy Jassyは、業界動向を取り入れる際には、エビデンスに基づいたアプローチを推奨しているようです。
今週のラスベガスのヴェネツィアンで開催されたReinventカンファレンスでは、ジャーナリストに、オンライン小売業界の巨人であるAWSのブロックチェーンアナウンスを期待しないようにと述べました。
しかし、IoTはまったく別の問題です。

「私たちがAWSで取り組んできたさまざまな話題のなかで、IoTは本当の仕事をしている会社の数が最も速いかもしれません」

とJassy氏は基調講演で出席者に語りました。

「現在、接続されているデバイスの数の増加が指数関数的になる世界に入っています。」

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突然のお知らせ

それに合わせて、同社はイベントでIoT関連の発表を慌てて解き放ちました。 企業内の接続されたデバイスの大規模な艦隊を担当するマネージャーにとって特に興味深いのは、特に3つの新しいサービスの発表でした。

1つはAWS IoTデバイス管理です。 これにより、IT管理者は、ネットワーク上に散在するIoTデバイスを搭載、整理、リモート管理、撤回できるプラットフォームを提供しています。 言い換えれば、初期設定から寿命末期の手順まで、接続されたデバイスのライフサイクル全体を監督するツールです。

デバイスのサービスが開始されると、顧客は

「デバイスを簡単にグループ化して追跡し、ほぼリアルタイムでデバイスを見つけ、デバイスの機能をトラブルシューティングし、デバイスソフトウェアをリモートでアップデートし、デバイスを工場で再起動、リセット、パッチ適用、 大規模なIoTデバイスの導入を管理するコストと労力を削減します」

と同社は述べています。

2番目のサービスはAWS IoTアナリティクスです。 現在のところ、プレビューでは、このサービスを使用して、データをエッジデバイスからクラウドに取り込んで分析と洞察を得ることができます。 IoTデータの大規模なクリーニング、処理、保存、分析を行う完全に管理されたサービスです。 同社によれば、このサービスを開始するのは簡単です。

「顧客は、分析したいデバイスデータを特定するだけで、デバイスの種類や場所などのIoT固有のメタデータでデータを充実させることもできます。」

AWS IoTデバイスレジストリとその他のパブリックデータソースを参照してください。

このサービスはより洗練された分析機能もサポートしているため、デバイスのパフォーマンスをよりよく理解し、障害を予測し、時系列分析を実行してデバイスが何を伝えているかを把握することができます。 サービスがAmazonのクイックサイトデータビジュアライゼーションツールと組み合わされると、わかりやすい方法でデータを表示するダッシュボードとヒートマップを構築できます。

このトリオの3番目のIoTサービスはAWS IoTデバイスディフェンダーです。 このサービスは、2018年上半期のリリース予定で、デバイスに関連するセキュリティポリシーを継続的に監査して、デバイスを安全に保ちます。 また、セキュリティ問題を示す可能性のある異常パターンを特定して、デバイスの動作状況を監視します。 たとえば、顧客はこのサービスを使用して、

「デバイス上のどのポートをオープンし、どこからデバイスを接続し、どのくらいのデータを送受信するべきかを定義することができます。」

と、同社は述べています。

Amazon Web Servicesは、すでに最初の2つの製品をすでに使用している顧客の例を提供することもできました。 たとえば、フィリップス・ヘルスケアでは、医師や病院が依存する医療機器にAWS IoT デバイス管理を使用していますが、Roomba掃除機のメーカーであるiRobotはAWS IoTアナリティクスを使用して「デバイスのパフォーマンスと使用パターン」をよりよく理解していると、 同社のクラウドロボット研究の科学者Ben Kehoe氏は述べています。

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Reinventの他のIoTニュース

Reinventの他のIoT発表には、AWS IoT 1-Clickの発表が含まれています。 これは主に、テクニカルサポートに電話したり、在庫を並べ替えたり、場所の資産を追跡するために使用されるシングルボタンデバイスなど、シンプルな機能を実行するデバイスを構築したい企業に焦点を当てています。 このサービスを使用すると、モバイルアプリをダウンロードしてデバイスを登録し、ラムダ機能(イベントを引き起こすクラウド内で実行される簡単なコード)と関連付けることができます。たとえば、車を安全に置いた後にガレージドアをロックして離れても顧客は、独自のラムダ機能を作成しアップロードすることもできます。

さらに、Amazon FreeRTOSが導入されました。これは、オンボードのコンピューティングパワーをほとんど含まない小型で低消費電力のデバイスを接続するのに役立ちますが、マイクロコントローラだけでクラウドに接続できます。

最後に、AWS Greengrass MLがありました。 これは、顧客がエッジコンピューティングのために接続されたデバイスでAWS計算、メッセージング、データキャッシング、および同期機能を実行するために使用する同社のサービスであるGreengrassの新機能です。 Greengrass MLは、アプリケーション開発者が特別な機械学習スキルを必要とせずに、接続されたデバイスに機械学習を追加できるようにすることで、このミックスに追加されています。

Amazon Web Servicesは、IoTについては明らかに非常に深刻であり、今後数年間にこの領域を可能性のある巨大な支出者とみなしています。 JassyはReinventの出席者に次のように語っています。

「正に新しいチャンスがあると考えると、会話は、フィールドの資産からデータを取得し、分析を行うことができることから始まります。」

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原文はこちら: AWS goes all-in on IoT at Reinvent in Las Vegas