スマート工場の4つの傾向

スマート工場の4つの傾向 – 記事

効率性は、製造業および産業で成功するために重要なものです。それは、スマートテクノロジーを採用している企業団体が増えていることや、スマートな技術を採用しようと考えている企業がいるという事実からも明白です。

自動化、メトリクス駆動型ソフトウェアスイートおよびその他のハイテクソリューションは、労働者の疲労を減らしながら品質管理を改善します。スマート工場におけるいくつかの傾向を紹介しましょう。

1.より安全な仕事のために接続されたデバイス

研究者は、モノのインターネット(IoT)は、産業分野において大きな可能性を秘めていると考えています。例えば、ショップフロアのWi-Fi対応センサーは、損失防止の戦略をサポートする情報を提供し在庫管理を支援することができます。

さらに、一部の労働者は危険な環境でより安全に作業するためにIoTデバイスを着用しています。North Star BlueScope Steel(北米、ニュージーランド、オーストラリア)の建築業者向けの材料を製造する会社 はIBMと提携し、リスクを測定するIoTデバイスを調査しています。それらは従業員のヘルメットとリストバンドに埋め込まれ、安全手順が遵守されているか、または従業員が危険な作業をしている可能性があるときに監督者にデータを送信します。

2016年Liberty Mutual Workplace Safety Indexに掲載された統計によれば、雇用に関連した事故により、米国に拠点を置く企業で年間約620億ドルもの損失が生まれているそうです。事故防止のためにIoTデバイスに投資する工場管理者は、リスクを軽減しながら収益を支えるために実用的な方法を取っています。これらの取り組みがうまくいくならば、他の産業用アプリケーションにも容易にIoT技術を使用することができます。

2.予測維持対策

予想外の故障は、効率的な工場では非常に高額な出費となります。些細な遅れでさえ、数秒で数万ドルのコストがかかることがあります。このような事実は、世界各地の工場を持つグローバル企業にとって深刻な問題となっています。

今、多くの企業は、これらの問題を減らすために予測保守に投資しています。アプリケーションはクライアントのニーズによって異なりますが、一般的には、破損しやすい部品にセンサーが使用されます。また、分析スイートは、運用管理者にパフォーマンスや潜在的な問題のリアルタイムの統計情報を提供します。

ベルギーを拠点とするフォークリフトおよび空中作業プラットフォームを製造する会社のTVHは、172カ国の25,000人以上の顧客にサービスを提供しています。同社は、IoTセンサーを使用して未知の故障を予測し始めました。このサービスでは問題を検出することに加え、最寄りのサービス技術者を探し出し、誤動作した装置を交換するための最善のルートを特定します。

TVHは、予測的な保守措置により、保守費用を最大30%節約できることを報告しています。また、マシンの稼働時間の割合も高くなっています。

3.繰り返しタスクの自動化

研究者は、多くの施設が自動化の増加を検討していると報告しています。自動化は、労働者の負担と間違いを避けるため、反復作業を行う際に特に役立ちます。

ほとんどの場合、自動化は人間の取り組みに取って代わるものではなく、補完するものとなります。精密金型と射出成形部品を専門とするダイナミックグループは、射出成形の生産ニーズを満たすことが困難であり、自動化支援のために人からロボットの作業へ移行しました。このプロジェクトは、熱に敏感な部品を備えた医療機器のためのものであり、各部品のサイクル時間が一貫していなければなりませんでした。そのニーズを満たすために、同社は3つの異なるロボットをコラボレーションし、人間の労働力の規模を縮小しながら生産能力を3倍にしました。

4.データの可視化

場合によっては、業界の管理者は、プロセスにボトルネックがあるものの、解決方法がわからない場合があります。このような場合、長期的な非効率性に気付かず、生産性に劇的な影響を与える場合もあります。

日本の物理・化学装置を製造する島津製作所では、生産ラインの問題点を特定することが難しく、解決しにくいことが分かりました。これらの負担を緩和するために、同社は生産ラインプロセスのグラフィック表現を提供するプラットフォームを使用し、リーダーシップ担当者が進捗状況を監視し、制限事項を強調表示できるようにしました。

最先端のデータ可視化プラットフォームを6か月間使用した後、島津製作所の担当者は、生産時間を320時間短縮し、生産性を15%向上させることができたと報告しました。さらに、同社は全体的な業務の視点が以前よりも豊富であり、単一の要素ではなく複数の工場のコンポーネントを分析できると述べています。

工場所有者やその他の製造業の専門家の中には、新技術を採用することを躊躇している人もいます。しかし、上記のケーススタディは、スマートな技術を実装することがいかに素晴らしいかという証拠になるでしょう。企業が限られた範囲でテクノロジーを追加し、必要に応じて予算を立てることができるようになると、スケールアップが容易になるはずです。

元記事:https://www.manufacturing.net/blog/2018/02/4-smart-factory-trends-adopt-2018

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