インダストリー4.0戦略の成功への道を照らす9つの工場

インダストリー4.0戦略の成功への道を照らす9つの工場 – 記事

世界経済フォーラムが選んだインダストリー4.0の成功への新たな希望の指針として役立つ9つの工場

製造の未来は暗い場所であり、未知のものに覆われています。ヨーダもかつて「見るのは難しい、いつも動いているのは未来です」と言っていました。

世界経済フォーラムの調査によると、10社のメーカーのうち7社が、大規模なデータ分析でイニシアチブを推進することに失敗していることがわかりました。パイロットフェーズを過ぎた添加剤の製造が含まれる。最近のIndustryWeekの調査によると、メーカーは第4次産業革命に参加するための方法を見つけるのが難しいと指摘しています。

しかしまだ希望はある、とフォーラムは主張しています。彼らは1,000社のメーカーを査定した後、変化の激しい風化を遂げているように見える9つの企業を選択し、9月に9つのスマートな工場を発表しました。 5つはヨーロッパに、3つは中国に、そしてもう1つは米国にあります。これらのビーコンは、財務的および運用上の影響をもたらすIIoTをうまく実装するための良いモデルとなります。

マッキンゼー&カンパニー・マニュファクチャリングのエンジニアEnno de Boer氏は、

「これらの先駆者は、20〜50%のパフォーマンス向上と競争力のある工場を創設しました。ドメイン、分析、IoT、ソフトウェア開発の専門知識を持つチームは、店舗で急速に革新されており、共通のデータやIoTプラットフォームを導入し、最大15のユースケースを実践しています。」

と述べました。

世界経済フォーラムの執行委員会のメンバーであるHelena Leurent氏は、

「モノのインターネットは3.7兆ドル以上の生産性向上をもたらすと期待されていますが、まだまだ旅の始まりです。」

と語っています。

  • バイエルバイオ医薬品:ガルバグナート、イタリア 世界経済フォーラム(WEF)は、大半の企業が生成したデータの1%未満しか使用していないと述べています。 一方で、同社はデータを最大限活用し、メンテナンスコストを25%削減し、運用効率を30〜40%向上させることができます。
  • ボッシュ自動車中国、無錫 同社は、データ分析を使用して、「出力損失を排除し、プロセス設定をシミュレートおよび最適化し、機械の運用が中断される前にそれを予測する」とフォーラムは述べています。
  • ハイアール:中国青島 AIの使用は、オンデマンドで作られた電子製品の「ユーザ中心の大量カスタマイズモデル化」を容易にしました。 メンテナンスの必要性は、リモートAIサポートの中央情報サービスクラウドプラットフォームを介して、ダウンタイムが発生する前に予測されます。
  • Johnson&Johnsonデピューシンセス:コーク、アイルランド 代替股関節および膝関節を作るこのアイルランドの工場では、従来のM2M通信の運用コストを10%削減し、マシンのダウンタイムを5%短縮するために、IIoTを実装しています。
  • フェニックス・コンタクト:バートピュルモントとブロムベルグ、ドイツ 2017年に開かれた同社の中で3番目に大きな建設プロジェクトで、デジタルツインに重きをおいているエレクトロニクスメーカーにとって、二重の動きを見ることは大変重要です。顧客のクローンは、修理や交換のための生産時間を30%削減します。
  • プロクター&ギャンブル:ラコナ、チェコ共和国 1875年に建設された工場のこの生産ラインは、ボタンを押すだけで製造される製品をシームレスに変えることができ、コストを20%削減し出力を160%アップしました。
  • シュナイダー・エレクトリック:ヴォードルイユ、フランス 同社の多国籍企業における最良な経験の全体的な共有により、各サイトはEcoStruxureプラットフォームを介して他のサイトのメリットを享受することができます。 彼らはエネルギーの10%、メンテナンスの30%を節約しました。
  • シーメンス:成都、中国 拡張現実感を活用して3Dシミュレーションを作成することで、同社は生産ラインを最大限に最適化しました。 最終結果は、サイクルタイムが短縮され、出力が300%増加します
  • Fast Radius:米国シカゴ 唯一の米国企業である同社は、リアルタイム分析と世界的に流通している流通3D印刷ファームを使用して、プロトタイプやカスタムパーツを提供するために迅速な処理時間を維持します。
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