AIによる医療革命。創薬、臨床試験、ロボット手術、患者管理を効率化

AIによる医療革命。創薬、臨床試験、ロボット手術、患者管理を効率化 – 記事

レポートの概要

機械学習とは、接続されたものからアルゴリズムを使用してデータを解釈し、結果を予測し、成功と失敗から学ぶことができる人工知能(AI)技術です。画像認識から自然言語処理、ジェスチャ制御、コンテキスト認識、予測アプリケーションプログラミングインタフェース(API)など他にも多くのAI技術があります。近年の投資コミュニティの資金のほとんどが機械学習に流入しており、また、機械が最終的に人間の知能レベルを上回る可能性が最も高い技術でもあります。

人工知能(AI)は、医療システムがどのように動作し、患者とつながり、ケアを提供するかを大きく変えることができます。AI(Artificial Intelligence)は、洗練されたビッグデータ&アナリティクス(BDA)アプローチの次のステップであり、人為的な努力をせずともリアルタイムに、自動化された方法でアクセスできるかどうかを判断します。

人工知能(AI)を導入しているヘルスケア企業は、創薬、臨床試験、ロボット手術、患者管理など、さまざまな作業をより効率的にすることで、業界に革命を起こす新時代に入っています。

例えば、製薬大手のMerckは、AtomNetの創業者であるAtomwiseと協力しています。AtomNetは、新しい小分子の発見のためにディープラーニング技術を使用しています。このプロジェクトは機密事項ですが、Merckは古い病気や今後起こる病気に対処できる再設計可能な既存の医薬品を調べるために、AtomwiseのAIベースの技術を活用しています。

この特定のプログラムは、伝統的な治療法では数ヶ月から数年かかるエボラの感染性を1日に減らすため、2つの薬品を発見しました。

このレポートはテーマ別投資研究報告のエコシステムの一部です。この報告書は、人工知能に関する徹底的な研究を提供します。技術的リーダーシップ、市場での地位およびその他の要因に基づいて勝者と敗者を特定します。

目次

  1. 第1章 プレーヤー
  2. 第2章 傾向
  3. 第3章 バリュー・チェーン
  4. 第4章 業界分析
  5. 第5章 AIによるヘルスケアへの影響
  6. 第6章 企業セクション
  7. 第7章 技術報告
  8. 第8章 付録:テーマ別研究の43の方法論

レポート情報

レポート名 Artificial Intelligence in Healthcare – Thematic Research
発行元 ReportBuyer
販売開始日 2018年05月
金額 $3,995(本記事記事公開時点)
ページ数 45
言語 英語 – 翻訳サービス

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