人工知能(AI)とInternet of Things(IoT)は技術産業に最大の影響を及ぼす

人工知能AI)とInternet of Things(IoT)は技術産業に最大の影響を及ぼす – 記事

MarketNewsUpdates.comニュース解説

MESH技術のAI人工知能IoT(Internet of Things)の影響は、広範かつ変動が激しい技術産業のすべての面で最もホットな話題です。革新的先端技術が融合されることによって驚くべき可能性を秘め日常製品に革新をもたらすだけでなく、今後7年間指数関数的な成長を予測しています。グランドビューリサーチプロジェクトを介して無線メッシュネットワークは、2025年までに全世界で110億ドル規模の期待される価値があるでしょう。市場の成長をリードする重要な要因の一つは、従来のビジネスプロジェクトでの緊急サービスに至るまで、さまざまなプラットフォームで様々な産業分野のさまざまなアプリケーションです。IoTAIを含み、プロセスを迅速に処理できるので、MESHアプリケーションとネットワークをより効率的かつ効果的に運営することができます。今週の市場におけるアクティブなハイテク企業には、Gopher Protocol Inc. (OTC:GOPH)、Microsoft Corporation(NASDAQ:MSFT)、Intel Corporation(NASDAQ:INTC)、Micron Technology Inc. (NASDAQ:MU)、Cree Inc. (NASDAQ:CREE)が含まれます。

Gopher Protocol Inc. (OTCQB: GOPH) ブレーキングニュース: Internet of Things(IoT)人工知能の実装モバイル技術を専門とするGopher Protocolは、分散型MESHシステムアーキテクチャの機能シミュレーションの最初のステップを完了したと発表して嬉しく思います。このシミュレーションは、Gopherの構造化されていないMESHネットワークをテストして、タイミングとパフォーマンスを観察しながら、ノードとゲートウェイの通信シナリオを実行しました。チームは定義された範囲内で、「ノード対ノード」と「ノード対ゲートウェイ」ネットワーク通信を正常にシミュレートできました。

「これは私たちにとって非常に重要な段階です」

と、GopherのCTOであるDanny Rittmanは述べています。

「私たちは正常にメッシュネットワークを作成する上で重要な技術的なハードルの一つであると考えているノードホッピングシミュレーションを実施しました。さらに、私たちはまた、ゲートウェイへのすべての方法である「ゲートウェイ」

コミュニケーションと複数の「ノードホッピング」を実行しました。その結果、定義された範囲とそれ以降に成功しました。私たちは現在、改善と進歩の方法を識別するために、さらに技術を分析するためのテストボードを構築しています。

「私たちは、Avant!AIエンジンを使用して、システム全体を制御することができる点まで開発する目標と数学の知識を提供しています。非定型ネットワークは、高度の数学的モデルとアルゴリズムを使用せずに制御することが特に困難です」

と、Dr. Rittmanは述べました。Gopherはメッシュネットワークと技術の開発が先進国の通信アクセスのゲートキーパーである既存のインターネットおよびデータプロバイダを妨害する通信ネットワークを構築するために重要であると考えています。Gopherは、現在の世界の接続コストを簡単に余裕がない何億人もの人々に接続を提供して急速に成長しているインターネットをすべての人に、より手頃な価格で提供しようとしてします。GOPHの詳細については、http://www.marketnewsupdates.com/news/goph.htmlを参照してください。

先端技術産業の最近と現在の他の発展は、以下のとおりです。

Microsoft Corporation(NASDAQ:MSFT)は、最近、企業AIIoTアプリケーションの開発を加速する新技術の開発と市場参入計画を提供するための戦略的パートナーシップを発表しました。このパートナーシップの一環として、同社は、Microsoft Azureで完全に統合された企業全体でAIIoTを拡張するため、低コスト、高生産性PaaSであるC3 IoT Platform™で構成された「より良い共同ソリューション」を作成します。C3 IoTMicrosoft Azureを好むクラウドプラットフォームとして活用してインテリジェント機能の力を利用します。同社は、顧客の価値実現までの時間を短縮するために、専門チームの集中的な教育はもちろん、全世界的に迅速に流通規模を拡大する共同マーケティングと共同販売戦略を実行します。 MicrosoftとC3 IoTとの間の緊密な協力で、顧客はAI予測維持管理、動的在庫の最適化、精密医療とCRMのような革新的な使用事例のためにAIベースのアプリケーションをより迅速に開発し、配布することができます。

Intel Corporation(NASDAQ:INTC)は、最近、Intel Corporationの人工知能製品グループ副社長兼ジェネラル・マネージャであるNaveen Raoの社説を発表した。私たちの最初のAIの開発者会議であるIntel AI DevConでAI(人工知能)を操作する最も賢明な心を集めるエキサイティングな年です。私たちは、AIの完全な約束を達成することが、Intelができることではないことを知っています。むしろ、開発者コミュニティ、学界、ソフトウェアエコシステムなどを含む業界で一緒に解決します。今日、私は舞台に上がったので、業界の多くの他の人と一緒にできるようになって嬉しいです。ここでは、デモ、研究と実践のために、開発者が参加します。私たちはまた、Google *、AWS *、Microsoft *、Novartis *とC3IoT *のような支持者と合流しました。AIの複数のパスで、より迅速に革新し、機敏に過ごすことができるハードウェアとソフトウェアをコミュニティが共同で提供できるように協力できる幅広い協力関係です。

実際には、AIベースの将来のコンピューティングへの移行を加速するのに役立つだろうと考えるとき、包括的なエンタープライズクラスのソリューションを提供できるようになりました。これはキロワットからミリワットまで対応するマルチアーキテクチャで最大規模のコンピューティングを提供するソリューションを意味します。エンタープライズクラスのAIはまた、研究者が、様々なAIの作業負荷で、より効率的に作業を行うことができるように、業界ではすでに投資したツールは、オープンフレームワークおよびインフラストラクチャを収容して拡張することを意味します。例えば、AI開発者は、特定の製品のソフトウェアプラットフォームに比べて、オープンソースのフレームワークに直接プログラミングすることにますます関心を持っており、開発がより迅速かつ効率的に行うことができます。

Micron Technology Inc.(NASDAQ:MU)は、月曜日の午後近くで最大0.6%の6,330万人に達しました。世界最大のメモリチップメーカーであるMicron Technology Inc.は、過去の爆発的な成長を見せたデータの消費を「爆発」に引き上げるために支援していると、CEOのSanjay Mehrotraは語っています。データセンター事業者と新たな人工知能コンピューティングの需要がメモリチップの必要性を「弱体化」させるが、製造の向上のための技術の複雑化により、供給の増加がより大きくなったことを、ニューヨークの火曜日のインタビューで明らかにしました。

「これらのすべての傾向は、実際に業界の構造的変化と健全性の基本要素を表します。」

とMehrotraは述べています。

「私たちは、安定した環境を見ることができます。」

Cree Inc. (NASDAQ: CREE)は最近SmartCast Intelligence Platform™を拡張して、建物の自動化および制御ネットワーク(BACnet)接続、高級照明制御やビル分析などのスマートビルソリューションを可能にするワイヤレス接続機能が含まれていると発表しました。また、CreeはSynapse Wireless Inc.(「Synapse」)との新しいコラボレーションを発表して、屋外領域とハイベイアプリケーションのために特別に設計され、直感的なインテリジェント照明制御機能を提供しています。これらのプラットフォームの向上は一緒に完璧なキャンパスと産業環境のような、より多くの顧客やアプリケーションに接続されたソリューションを提供すると同時に、既存の建物をインテリジェント照明システムに簡単にアップグレードできるようになります。

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そのような記述は、将来の状況、事件や結果が期待される結果と実質的に異なる結果をもたらす可能性を含めて、将来予想に関する記述と予想と異なる結果をもたらすことができる多くのリスクと不確実性に注意する必要があります。将来の予測文はForm10-Kまたは10-KSBの会社の年次報告書および証券取引委員会(Securities and Exchange Commission)のような会社が提出したその他の書類に記載されていくつかの要因やその他の危険が原因で発生することがあります。本資料に含まれている将来予想に関する記述を評価する際に、これらの要素を考慮する必要があり、そのような記述に過度に依存しないようにしてください。このプレスリリースの将来の見通しに関する記述は、この日付に作成されMNUは、そのような記述を更新する義務を負いません。

注釈

  • 「人工知能」:人工知能(artificial intelligence、AI)とは、
  • 「計算機(コンピュータ)による知的な情報処理システムの設計や実現に関する研究分野」を指す。人間の知的能力をコンピュータ上で実現する、様々な技術・ソフトウェア・コンピューターシステム。応用例は自然言語処理(機械翻訳・かな漢字変換・構文解析等)[3]、専門家の推論・判断を模倣するエキスパートシステム、画像データを解析して特定のパターンを検出・抽出したりする画像認識等がある。
    1956年にダートマス会議でジョン・マッカーシーにより命名された。現在では、記号処理を用いた知能の記述を主体とする情報処理や研究でのアプローチという意味あいでも使われている。家庭用電気機械器具の制御システムやゲームソフトの思考ルーチンもこう呼ばれることもある。
    プログラミング言語 LISP による「MAZE」というカウンセラーを模倣したプログラムがしばしば引き合いに出されるが(人工無脳)、計算機に人間の専門家の役割をさせようという「エキスパートシステム」と呼ばれる研究・情報処理システムの実現は、人間が暗黙に持つ常識の記述が問題となり、実用への利用が困難視されている。
    人工的な知能の実現へのアプローチとしては、「ファジィ理論」や「ニューラルネットワーク」などのようなアプローチも知られているが、従来の人工知能との差は記述の記号的明示性にある。その後「サポートベクターマシン」が注目を集めた。また、自らの経験を元に学習を行う強化学習という手法もある。
    「この宇宙において、知性とは最も強力な形質である」(レイ・カーツワイル)という言葉通り、知性を機械的に表現し実装するということは極めて重要な作業である。
    2006年のディープラーニング(深層学習)の登場と2010年代以降のMAZEデータの登場により、一過性の流行を超えて社会に浸透して行った。
    2016年から2017年にかけて、ディープラーニングを導入したAIが囲碁などのトップ棋士、さらにポーカーの世界トップクラスのプレイヤーも破り、時代の最先端技術となった。

  • 「物のインターネット」:モノのインターネット(Internet of Things, IoT)とは、様々な「モノ(物)」がインターネットに接続され(単に繋がるだけではなく、モノがインターネットのように繋がる)、情報交換することにより相互に制御する仕組みである。それによるデジタル社会の実現も指す。現在の市場価値は800億ドルと予測されている。経済産業省が推進するコネクテッドインダストリーズやソサエティー5.0との関連でも注目を集めている。
    Internet of Thingsという用語は1999年にケビン・アシュトンが初めて使ったとされ(Internet for thingsという表現を好んだとされる)、当初はRFIDによる商品管理システムをインターネットに例えたものであった。その後、スマートフォンやクラウドコンピューティングが広まり、この環境全体を表現する概念として転用された。
    IDCでは「IP接続による通信を、人の介在なしにローカルまたはグローバルに行うことができる識別可能なエッジデバイスからなるネットワークのネットワーク」と定義している。
    従来型ソリューションとの違いは、汎用ハードウェアとオープンなSDx (Software Defined) により、市民開発が可能になったことという。また、IoTデバイスそのものよりも、その先の効用・効果を生むことが重要となる。

原文はこちら: Artificial Intelligence (AI) and Internet of Things (IoT) Becoming Biggest Influences on Tech Industry